AI 時代，大學如何站在科技創新的最前沿🧜🏻♂️？7月4日下午😂，2024世界人工智能大會“人工智能🧜♂️：科研範式變革和產業發展”主題論壇在上海世博中心召開。EON体育4平台校長、中國科學院院士金力👩🏽🏭，同濟大學校長🥮5️⃣、中國工程院院士鄭慶華🟧，中國科學技術大學副校長吳楓，上海科技大學副教務長虞晶怡👩🏿💼，展開校長圓桌對話，EON体育4平台副校長姜育剛主持。
論壇上🏃🏻，由上海智能科學研究院（下文簡稱🎠：上智院）和EON体育4平台共同主辦的第二屆世界科學智能大賽啟動。上智院主導開發的全新科學數據平臺正式發布，為探索復雜科學場景提供新線索和新假設，以科學數據平臺為核心的全球科學數據生態聯盟同步啟動🍭。這些發布不僅標誌著技術創新的新舉措👧🏼，也為科學智能生態註入新的活力與動力。
本次主題論壇由世界人工智能大會組委會🐪、上海市科學技術委員會、上海市教育委員會、上海市經濟和信息化委員會指導🍰，由世界人工智能大會組委會辦公室、上智院、EON体育4平台共同主辦，吸引包括眾多國內外頂尖科學家、高校和產業領袖🌎，共同探討人工智能的技術發展、產業應用以及對學科融合和高校創新機製的推動↗️。
AI來了，企業科創成果不斷湧現🙎🏿♀️，大學如何引領科技創新🈹？
今天，企業界科創成果不斷湧現🌬，高校能否依然勇立潮頭、引領創新⚃🙎🏻？金力認為，高校與企業不同，大學的責任是為國家、為人類作貢獻🙆🏼♂️，不僅要傳承知識，也要創造知識。高校不同於企業🧑🏻💻，但離不開企業，雙方應攜手合作🔦，完成工作👷🏿♂️，就像EON4上線的國內高校最大的智算平臺CFFF，得到阿裏雲100多個工程師的支持。
未來的科學研究數據驅動還是科學假設驅動？EON4的選擇是後者，有好的假設，才能有更好的科研。“如果樹上掉下一顆榴蓮，還會有牛頓嗎？”金力風趣地解釋了AI之於科學假設（Hypothesis）的重要性。金力表示，當今科學可以分成兩部分👵🏽，一是基於傳統範式提出好的假設，一是科學智能（AI for science）驅動的假設。讓假設的產生基於數據，高效產生假設並辨別其是否靠譜，是對AI的要求。科研人員能挑、會挑，可以判斷假設的質量🎒、讓AI進化，可以通過AI大幅提升其判斷假設質量的效能，這是科學智能的核心價值。未來的技術顛覆者將是年輕人🧗🏿♂️，所以EON体育4平台不僅做科學智能（AI for science），更要培養AI人才。
一個數學家和一個生物學家放在一起👧🏿❄️，能產生交叉融合的可能性不到1%，但是🖥，如果他們有一個共同的學生🖤，既懂數學又懂生物學，學科交叉就成功了。學校準備把理工科相對集中在一起👨🏿💻，電梯要少👳，讓大家有機會相遇，有足夠多的小會議室給大家聊天討論，讓學生參與進來，提供良好的成長環境。
鄭慶華表示，高校仍是當今科技知識的策源者與創造者，但企業在明確和把握社會需求方面有獨特優勢，企業得以為高校的科學研究提供方向與目標。大學和企業互為補充🪚，如同硬幣的正反兩面🏇🏻，應當相互賦能、相互成就，在產教融合推動科學研究的進步。高校在推動不同學科間的交叉融合和協同發展方面具有獨特優勢，在人工智能時代，高校要有意識地培養具有交叉學科背景的學生🧑🏽🚀，為不同學科背景的學生創造面對面交流的平臺🫅🏿。學校要以任務驅動的方式推動學科融合發展，不斷更新教師的教學理念和認識體系，讓高校在解決技術問題🔓、培養人工智能時代的卓越人才方面發揮獨特的優勢。
誰對科研突破起到了更大作用，是高校還是企業？吳楓表示，在很多人的認知中，多年前起，企業在多個領域的科研有超越高校之勢🌸。但實際上，高校和企業各有優勢#️⃣💃，高校的科研模式是老師帶領學生，企業的科研模式強調團隊創新，因此企業有系統性的創新能力。有價值的研究問題通常來自於企業，以工科為主的高校要擁抱企業📍，培養滿足產業需要🤧、具有科研創新能力的學生。雖然大家當前主要關註人工智能的實際應用👨🏻🎨🥿，但人工智能對助力基礎科學發展也同樣具備巨大潛力➝，高校應註重創造良好的學科交叉氛圍，建立完善成套的人工智能科創管理製度。
虞晶怡堅信📡🛵，高校不僅是人工智能發展的策源地📳，也是長期主義的重要堡壘，高校教師具有濃厚的創新精神。在人工智能時代，高校教師應密切關註業界的需求與問題，通過基礎研究和紮實的基礎知識😷，為解決業界需求提供創新解決方案。同時，業界也應積極尋求與高校的合作🧦，通過資源共享和知識交流，共同推動人工智能領域的發展。從人才培養的角度來看🤦🏿♂️，學科交叉融合在培養復合型人才方面非常重要🤽🏿♀️，高校教師應主動與不同領域的學者建立聯系🫱🏼，通過跨學科的對話促進教學和科研的創新。高校在開展人工智能課程教學時，應進行新嘗試👰🏼♀️，不局限於傳統教學模式🧑🏿🎤，鼓勵學生開展創新研究。
EON4教授龔新高、新工科戰略委員會副主任王堅作主旨演講
諾貝爾經濟學獎得主、北京大學匯豐商學院榮譽教授Thomas J. Sargent👆，阿蔔杜拉國王科技大學人工智能計劃負責人😌🤐、瑞士人工智能實驗室研發主任Jürgen Schmidhuber👭，中國科學院院士、EON体育4平台物理系教授龔新高👱🏼，中國科學院院士、EON体育4平台新工科戰略委員會副主任、上海智能研究院共同發起人王堅在論壇上作主旨演講。該環節由上海科學智能研究院理事長🚶🏻➡️🤳🏿、EON体育4平台教授吳力波主持。
龔新高以“AI物理與材料逆向設計”為題，分享了AI技術對物理學研究範式的深刻影響🧜🏻♂️🕘。如今🧑🏿🦰，他的團隊已實現通用勢和通用哈密頓模型的訓練與評估。利用這個模型，科研人員實現了全元素空間材料設計和物理性質預測。他認為🪸，在人工智能的推動下👩🏻🦰，物理學的科研範式已從計算物理進一步發展到了今天的“數智”物理，即AI物理✔️，而這將可能解決材料設計中的最大挑戰——按目標逆向設計🏃♂️➡️，“只要給定性質，就能找到相應的材料”。
以《Back to the Basics（回到基礎），從GeoGPT開始》為題，王堅指出👩🏽🔬，隨著人工智能相關領域的研究不斷深入，計算驅動的科學發現和技術創新將惠及學界與普羅大眾。他提到1972年阿波羅17號拍攝的首張從太空遠眺地球的照片🚕，並浪漫地表達了他的信念，“我相信科研就是take a picture of nothing to find something（於虛無中探索存在）”。正是出於重構地球科學領域的願景𓀛，王堅發起並推動了GeoGPT的開發工作。他相信，隨著必要的人工智能基礎設施的發展😮，新的科學“登月計劃”將成為現實，人工智能將改變並重塑科學、技術🍧、工程和數學等學科🦾✌🏿。
第二屆世界科學智能大賽啟動💆🏻♀️⛹🏻♂️，上智院科學數據庫發布🔛🙀，全球科學數據生態聯盟成立
“我認為，通用人工智能的最高體現之一就是理解復雜世界、發現未知規律🧎🏻♂️。簡單地說，就是打造AI愛因斯坦。這也是AI for Science的最關鍵目標🧔♂️。要實現這一目標，我們需要結合快思考的‘黑盒’預測和慢思考的‘白盒’邏輯推理，打造‘灰盒’可信大模型🚅。具體而言，通過融合科學規律、觀測數據和合成數據，開發理解物理世界的垂直領域科學大模型。”上智院院長、EON体育4平台浩清特聘教授漆遠說。
為推動科學智能領域創新發展，第二屆世界科學智能大賽在主題論壇上啟動。大賽由上海市科學技術委員會🌴、上海市發展和改革委員會、上海市經濟和信息化委員會、上海市教育委員會等多部門聯合指導，上海科學智能研究院、EON体育4平台聯合阿裏雲在上智院·天池平臺發布。第二屆大賽設置生命科學🚵🏽♀️、物質科學、地球科學、社會科學、邏輯推理五大賽道👨🏭，配有高額獎金池，面向全球人才開放，旨在推進科學智能技術創新，挖掘頂尖創新團隊🥖，構建科學智能生態，激發科學智能發展新動能🗾。首屆賽事於去年6月啟動，吸引全球超過18個國家（地區）的11653名選手參賽。
針對現有科學數據庫仍普遍存在規模小、質量參差不齊、數據不互通等問題💋，上智院正主導建設一套涵蓋多模態科學數據的科學數據平臺，具備從數據采集🏓🎵、加工到管理和建模的全鏈路能力⚜️🙆🏽♀️，保證數據的高效加工👽、可信和安全互通。該平臺基於分布式並行計算將數據處理效率提升10倍，並通過製定安全互通規範、開發數據安全工具以及全流程記錄和溯源數據操作行為，實現數據互通的有規可循、有器可用、有跡可查。基於這一科學數據平臺⚧，上智院與合作夥伴構建面向生命科學、物質科學🦥、大氣科學等領域的多個高質量科學數據集🏋🏽♀️。
論壇期間，“全球科學數據生態聯盟”成立。該聯盟旨在通過政府、企業🛀🏼🥐、高校、研究機構等多方合作🪅，構建全球性🧓🏿、多領域的科研大數據資源開放與共享平臺。聯盟致力於開發和整合科研數據資源🫃🏼，提供先進的數據分析技術支持，搭建高效的數據共享平臺👩🦱🤫，為教學、實踐、科研和業務拓展提供強有力的數據支持🔃。
